Технология компьютерного зрения VisionLabs признана лучшей международными экспертами

• В финальном этапе конкурса в рамках международной конференции по компьютерному зрению CVPR-2019 принимали участие 25 команд из разных стран.
• VisionLabs представила технологию Liveness, которая в 1,5 раза превзошла результаты участника, занявшего второе место.
• У платформы VisionLabs минимальный показатель количества ошибок при распознавании лиц — в среднем 0,002.

29 марта 2019 года, Москва — Технология Liveness российской компании-разработчика систем распознавания лиц VisionLabs, входит в экосистему Сбербанка, была признана лучшей по результатам конкурса ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge на крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению CVPR-2019. В финальном этапе конкурса принимали участие 25 команд из разных стран.

Представленная технология Liveness в 1,5 раза превзошла результаты участника, занявшего второе место. Технология, предназначенная для противоборства мошенничеству, проверяет, кто находится перед камерой — человек или фотография. Такая разработка особенно важна для практического использования компьютерного зрения, так как благодаря ей мошенники не могут использовать изображения или видеозаписи других людей для обмана систем идентификации.

Марк Завадский, вице-президент Сбербанка, руководитель дирекции по развитию экосистемы SberX:

«VisionLabs в очередной раз доказала свое мировое лидерство в области компьютерного зрения. Мы рады тому, что в экосистеме Сбербанка работают лучшие в мире инновационные компании. Это в свою очередь доказывает верность наших стратегических и тактических — инвестиционных — решений. Поздравляем наших коллег и партнеров с заслуженной наградой!»

Ранее технология VisionLabs также заняла лидирующие места по результатам независимых тестов NIST — Национального института стандартов и технологий США. Было доказано, что она занимает во много раз меньше памяти, а также превосходит другие разработки по производительности. Также у систем VisionLabs минимальный показатель количества ошибок при распознавании лиц — в среднем 0,002.

Александр Ханин, генеральный директор компании VisionLabs:

«Мы в VisionLabs очень гордимся тем, что наш алгоритм признан самым точным среди разработок других специалистов в сфере компьютерного зрения. Обеспечение безопасности клиентов — одна из важнейших наших задач. На данный момент Liveness эффективно защищает от взломщиков решения в банковской сфере, ретейле, а также многих других областях ее применения».

CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) — главное ежегодное мероприятие для разработчиков систем компьютерного зрения, которое включает в себя конференцию, несколько совмещенных семинаров и коротких курсов.